在这项工作中，我们介绍了RITA：蛋白质序列的自回归生成模型套件，具有多达12亿个参数，对属于Uniref-100数据库的2.8亿次蛋白质序列进行了培训。这种生成模型具有极大加速蛋白质设计的希望。我们对蛋白质结构域中自回旋变压器的模型大小进行的能力大小进行了首次系统研究：我们在下一个氨基酸预测，零摄像及适应性和酶功能预测中评估RITA模型，从而显示出增加的量表。我们公开发布丽塔模型，以使研究界受益。
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